Gesigherkenningskamera gebruik biometriese tegnologie gebaseer op gesigskenmerkinligting, gebruik 'n kamera of videokamera om beelde of videostrome wat menslike gesigte bevat te versamel, bespeur en volg outomaties die menslike gesigte in die beelde, en voer dan gesigherkenning uit.Dit is 'n reeks verwante tegnologieë, ook genoem menslike beeldherkenning en gesigherkenning.Die outonome gesigherkenningsmodule is gebaseer op 'n hoëspoed MIPS-verwerkerplatform, ingebed in die industrie se gesigherkenningsalgoritme, en geïntegreer met 'n optiese gesigherkenningsensor met onafhanklike intellektuele eiendomsregte.Deur die UART-kommunikasie-koppelvlak en eenvoudige perifere stroombane is die gesigherkenningsmodule ingebed in die derdeparty-slimprodukte, sodat die derdepartyprodukte sterk gesigherkenningsvermoëns het.
Gesigherkenning gebruik 'n kamera of videokamera om beelde of videostrome wat gesigte bevat te versamel, bespeur en volg outomaties die gesigte in die beelde, en voer dan 'n reeks verwante toepassingsbewerkings op die bespeurde gesigbeelde uit.Tegnies sluit dit beeldversameling, kenmerkposisionering, identiteitsverifikasie en soektog in, ens. Kortliks, dit onttrek kenmerke soos wenkbrouhoogte en angulus oris uit die gesig, en dan word uitsette deur kenmerkvergelyking verkry.
Die kameravervaardiger verkry die kenmerkdata wat nuttig is vir die klassifikasie van die menslike gesig volgens die vormbeskrywing van die gesigsorgane en die afstand tussen hulle.Kenmerkkomponente sluit gewoonlik Euklidiese afstand, kromming, hoek, ens. Die gesig bestaan uit oë, neus, mond, ken en ander dele.Die geometriese beskrywing van hierdie dele en hul strukturele verwantskap kan as 'n belangrike kenmerk van gesigherkenning beskou word.Hierdie kenmerke word meetkundige kenmerke genoem.
Postyd: 28 Mei 2021
